Machine Learning Engineer

Як Machine Learning Engineer (Time Series Forecasting), ви будете працювати над створенням моделей машинного навчання для вирішення задачі прогнозування десятків мільйонів часових рядів з подальшим використанням ваших алгоритмів у роботі систем управління запасами у другій найбільшій мережі роздрібної торгівлі в Україні.

Обов'язки:

• Розробка нових рішень на базі моделей машинного навчання задля вирішення задач прогнозування часових рядів.
• Формалізація вимог щодо потрібної інфраструктури для DevOps та джерел даних для Data Engineers.
• Побудова прототипів застосунків для впровадження результатів роботи алгоритмів у операційні процеси. Запуск у продутив самостійно або з допомогою інших членів команди та профільних спеціалістів залучених служб.
• Участь у командних зустрічах та надання рекомендацій щодо покращення існуючих рішень.

Вимоги:

• Ви маєте підтверджені кейси побудови, операціоналізації та передачі у підтримку рішень прогнозування часових рядів на базі моделей машинного навчання з доказаною ефективністю.
• На високому рівні володієте однією або декількома з наступних мов програмування python, C#, C++, R.
• Впевнено володієте навичками роботи з одним або декількома фреймворками машинного навчання (tensorflow 2.0, pytorch, keras, mxnet, dynet, gluon, etc.).
• Здібні в лінійній алгебрі, та орієнтуєтеся в різних ML алгоритмах (LGBM, XGBoost, CatBoost; Random Forest; Hierarchical Clustering; Regression Trees; RNN).
• Розумієтесь на генерації факторів для прогнозуванні часових рядів (різні агрегації на різних рівнях; декомпозиція [season, trend, noise]; ланцюги маркова; кластеризація часових рядів; тощо).
• Здатні інтерпретувати результати моделей у логічні правила для бізнесу; Можете за необхідності встановити зв'язок між обраною loss метрикою та потенційним впливом на обрані бізнесом KPIs.
• Знаєте як побудувати оптимальні пайплайни з навчання моделі з урахуванням вимог щодо частоти та швидкості навчання; там де доцільно і можливо можете використовувати розподілене навчання на багатьох CPU чи GPU.
• Маєте MS чи PhD за одним з напрямів «Компьютерні Науки», «Штучний Інтелект», «Машинне Навчання» або за будь-яким з суміжних технічних напрямів.

Буде корисним:

• Досвід побудови моделей прогнозування регулярного та стимульованого попиту у продуктовому рітейлі.
• Досвід розгортання в хмарі (vmware, Hetzner Cloud).
• Досвід побудови моделей на базі великої кількості даних (сотні мільйонів спостережень, десятки і сотні факторів).
• Досвід роботи з docker та bash.

Ми пропонуємо:

• Роботу над проектом великої складності та з широким набором технологій і методів
• Професійну команду розумних, допитливих та залучених колег
• Майданчик для перевірки найсміливіших та найрізноматніших гіпотез
• Бюджет на навчання новому, (курси, конференції, тощо)
• Комфортний та сучасний офіс на лівому березі Дніпра (ТЦ Silver Breeze)