Data Scientist

Autodoc (www.autodoc.eu) - это международная компания, основана в 2008 году в Берлине. Специализируемся на продаже запчастей и аксессуаров для авто. Более 2-х миллионов клиентов из 26 стран Европы выбрали именно нас. 3 500 сотрудников работают в офисах компании (Украине, Молдове и Германии).

В январе 2019 года мы вошли в ТОП-100 списка самых быстрорастущих немецких компаний на 44-м месте, а в автомобильной промышленности на 2-м месте.

Необходимые навыки:

• От 2х лет опыта работы в e-commerce: ценообразование, прогнозирование спроса, классификация ассортимента и клиентов, оптимизация заказа и цепочек поставок, рекомендательные системы, поиск аномалий, предсказание оттока, поиск ассоциаций в корзине покупателя (кросс продажи).
• Опыт работы с Python, pandas, scikit-learn, LightGBM/Xgboost, Prophet, SQL, хорошее понимание подходов и алгоритмов машинного обучения.
• Навыки ведения data science проектов в полном циле: анализ бизнес задачи, сбор и подготовока данных, обучение модели, коммуникация с бизнесом, внедрение и поддержка решения.
• Аналитическое мышление, умение находить закономерности в исследуемых массивах данных, причины отклонения показателей.
• Основательные знания высшей математики, теории вероятностей, математической и прикладной статистики (эконометрики).

Будет плюсом:

Знание английского языка на уровне Intermediate.

Предлагаем:

• Офис в г. Киев, ул.Болсуновская 13-15 (м. Дружбы народов), ІQ Business Center (центр).
• Нормированный график работы с 9/11 до 18/20, сб, вс - выходные.
• Испытательный срок до 3 месяцев.
• 20 дней оплачиваемого отпуска / год.
• 3 days off / 6 месяцев.
• Оплачиваемый больничный (10 дней при наличии справки).
• Доступ к библиотеке с книгами.
• Корпоративные оплачиваемые занятия спортом (йога, футбол, баскетбол, картинг и др.).
• Участие в корпоративных мероприятиях, индивидуальные поздравления в День рождения.
• Бесплатные чай, кофе, витаминные дни.
• Скидки на питание в ресторанах - партнерах компании (после прохождения испытательного срока).
• Оплачиваемое внешнее профильное обучение и повышение квалификации.
• Посещение лекций, тренингов внутри компании.
• Участие в розыгрыше подарков на корпоративных мероприятиях (AirPods, IPhone, путевка за границу и др.).

Обязанности:

• Регулярный Data-mining и поиск инсайтов в данных, формулировка бизнес-идей для их монетизации, тестирование и реализация гипотез.
• Сформировать политику очистки, валидации и подготовки данных.
• Построить систему автоматической детекции аномалий и значительных отклонений в динамике бизнес-показателей.
• Построение модели персонализации (рекомендации товаров для клиентов на сайте).
• Построение модели динамического ценообразования.
• Скоринг клиентов на вероятность оттока.