Эта вакансия уже завершена
Мы - Artellence, продуктовая компания, миссия которой заключается в раскрытии потенциала использования больших данных из открытых источников. Мы одними из первых начали изобретать ML&AI инструменты для аналитики open data. Наши консалтинговые и SAAS продукты направлены на повышение эффективности бизнеса и решение важных социальных задач. Детальнее: artellence.com.
Примеры задач, которые решают бизнес аналитики:
> Изучить специфику работы индустрии, например, как устроен рынок онлайн кредитов в Бразилии
> Учитывая специфику индустрии (например, рынок МФО Бразилии), предложить какой функционал добавить в наш текущий продукт, чтобы максимизировать его эффективность для данного рынка
> Поставить техническую задачу для data scientists (DS), проверить соответствие результата ожиданиям, совместно с DS внести правки в алгоритм
> Провести встречу с техническими специалистами клиентов и обсудить с ними результаты
Мы предоставляем возможности для быстрого роста:
> Мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с года опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти
> Для этого мы даем сложные, интересные, нестандартные задачи и помогаем их решать
> Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к решению задач
> И самое главное - создаем правильную атмосферу, намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня
Технические требования:
> Математический бекграунд. Математическое образование (ИПСА, Мехмат итп.) или экономическое с хорошим изучением математики (KSE, Шевченко, Могилянка итп.)
> Экономический/бизнесовый бекграунд. Экономическое образование либо опыт работы/решения бизнес кейсов, который связан с анализом рынков, выявлением потребностей, построением стратегий
> Опыт работы бизнес аналитиком в IT или стратегическим консультантом в международной компании от 1 года
Будет плюсом:
> Базовые знания в машинном обучении
> Умение решать бизнес-кейсы (один из раундов интервью, классический для стратегического консалтинга)
> Знание олимпиадной математики
Что мы предлагаем (дополнительно):
> Удобная локация офиса, гибкий график, конкурентная компенсация итд.