Поиск работы на robota.uaukraine

Эта вакансия уже завершена

Вакансия закрыта

Data scientist

Artellence
4 года назад
13 января 2020
Киевул. Ярославская 56а

Мы - Artellence, продуктовая компания, миссия которой заключается в раскрытии потенциала использования больших данных из открытых источников. Мы одними из первых начали изобретать ML&AI инструменты для аналитики open data. Наши консалтинговые и SAAS продукты направлены на повышение эффективности бизнеса и решение важных социальных задач. Детальнее: artellence.com.

 

Наша команда DS+DE включает уже около 10 человек и продолжает плавно расти. Мы всегда готовы рассмотреть топовых кандидатов.

 

Мы предоставляем возможности для быстрого роста:

> Мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с года опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти

> Для этого мы даем сложные, интересные, нестандартные задачи и помогаем их решать

> Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к решению задач

> Покупаем за счет компании билеты на образовательные мероприятие, конференции

> И самое главное - создаем правильную атмосферу, намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня

 

Технические требования:

> Опыт работы на Python 1+ год в реальных проектах. Использование пакетов numpy, pandas, scikit-learn итд. Для прохождения скрининга наличие предыдущего опыта работы является обязательным

> Математический бекграунд

> Понимание основных принципов и техник в машинном обучении, supervised и unsupervised learning

> Опыт предобработки данных (feature engineering)

> Понимание асимптотики, алгоритмов, структур данных

> Опыт с нейронными сетями, работа с текстами и изображениями

> Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных

 

Будет плюсом:

> Ты увлекаешься олимпиадной математикой и/или программированием, являешься призером Всеукраинских олимпиад

> Опыт разработки на Flask

> Опыт внедрения собственных моделей в production

 

Примеры задач, над которыми можно работать:

> Нахождение оптимальных способов использовать имеющиеся данные для создания финального предиктора - кредитного скоринга

> Определение тональности для комментариев со слабым эмоциональным окрасом (анализ смысла текста)

> Поиск и выделение элементов изображений, которые максимально влияют на кредитный скоринг

 

Что мы предлагаем (дополнительно):

> Удобная локация офиса, гибкий график, конкурентная компенсация итд.

 

Похожие вакансии по профессиям: