Data scientist

Мы - Artellence, продуктовая компания, которая на базе ML&AI алгоритмов создает технологии уникальные в мировом масштабе. На базе анализа больших данных из открытых источников, разрабатываем продукты для повышения точности кредитного скоринга, повышения продаж, аналитики инфо пространства и другие. Детальнее: artellence.com.

В нашей команде работают те, для кого важно не просто делать качественно свою работу, а еще и работать над задачами, которые до них скорее всего никто и никогда не решал, изобретать собственные подходы в аналитике данных. Сейчас мы ищем в команду data scientist.

Портрет идеального кандидата:

> Как и многие из нашей команды, ты - призер Всеукраинских олимпиад по математике и/или программированию

> Ты относишься к категории людей, для которых важно работать над новыми сложными задачами, изобретать собственные подходы

> Ты студент или недавний выпускник

Технические требования:

> Опыт работы на Python 1+ год в реальных проектах

> Математический бекграунд

> Будет плюсом знание следующих технологий: Jupyter, Supervised and unsupervised ML models (Random Forest, Kmeans, KNN, xgboost etc), Sklearn + Pandas + Numpy, NoSQL Databases: MongoDB, ElasticSearch, NLP (Gensim, NLTK, pymorphy etc), Data visualization tools (Gephi, Plotly, etc), Spark / Hadoop

Примеры задач, над которыми можно работать:

> Усовершенствование модели кластеризации текстов исходя из их содержания

> Усовершенствование алгоритма классификации комментариев: положительные / нейтральные / негативные. Решение задачи для неочевидных случаев, требующих анализ смысла текста

> Нахождение оптимальных способов использовать имеющиеся данные для создание финального предиктора - кредитного скоринга

Что мы предлагаем:

> Все то, что есть в стандартных вакансиях: удобная локация офиса, гибкий график, дружная команда, печеньки, конкурентная компенсация итд.

> И то, чего нет в стандартных вакансиях: возможность постоянно решать новые сложные задачи, изобретать собственные подходы и алгоритмы в аналитике данных, быстро расти и работать над задачами совместно с опытными синьорами в этой сфере