Вакансия закрыта

Вероятно, работодатель нашел резюме нужного кандидата в базе резюме robota.ua
А ваше резюме есть в базе?
Создать резюме
Внимание! Это - архив вакансий. Вакансии, которые Вы здесь найдете, неактуальны и помещены сюда исключительно в ознакомительных целях.
13.04.2020

Data scientist

ПриватБанк
Банки

    Подивіться, які цікаві задачі очікують на Вас:

    •  сегментація клієнтської бази для різних процесів банку;
    • діалогах \ відгуках \ коментарях;
    • задачі з текстової аналітики: використання тематичних моделей для виділення тем в діалогах \ відгуках \ коментарях;
    • побудова рекомендаційних систем для оптимізації пропозицій послуг клієнтам;
    • пошук аномалій у даних;
    • роботи з прогнозуванням часових рядів;
    • побудова систем проактивного cache на основі алгоритмів ML;
    • побудова систем прогнозу масових сбоїв інформаційних систем на основі алгоритмів ML;
    • задачі з computer vision: ідентифікація по фото, розпізнавання тексту.

     

    Які вимоги до кандидата:

    • знання математичної статистики та теорії ймовірності (обов'язково);
    • досвід побудови моделей машинного навчання на Python/R не менше 3-х років;
    • знання SQL (бажано);
    • рівень володіння англійською не нижче intermediate;
    • досвід побудови моделей текстової аналітики;
    • бажаний досвід побудови моделей для фінансового сектора.

     

    Що саме треба робити:

    • розробляти предиктивні моделі з використанням методів машинного навчання для оптимізації різних бізнес-процесів Банку;
    • проводити оцінку економічної ефективності використання математичних моделей та інше.

    Що ще ми пропонуємо:

    • професійне і кар'єрне зростання;

    • широкий діапазон задач ;

    • цікаві проекти с залученням крос-функціональних команд (dev, devOps, Data Science, Data Engineer, DataOps, BA, QA, PM) ;

    • можливість працювати з великими масивами даних;

    • можливість використовувати платформи AWS та Google Cloud;

    • можливість використовувати останні досягнення в області машинного навчання;

    • можливий гнучкий графік роботи.