Эта вакансия уже завершена
Подивіться, які цікаві задачі очікують на Вас:
- сегментація клієнтської бази для різних процесів банку;
- діалогах \ відгуках \ коментарях;
- задачі з текстової аналітики: використання тематичних моделей для виділення тем в діалогах \ відгуках \ коментарях;
- побудова рекомендаційних систем для оптимізації пропозицій послуг клієнтам;
- пошук аномалій у даних;
- роботи з прогнозуванням часових рядів;
- побудова систем проактивного cache на основі алгоритмів ML;
- побудова систем прогнозу масових сбоїв інформаційних систем на основі алгоритмів ML;
- задачі з computer vision: ідентифікація по фото, розпізнавання тексту.
Які вимоги до кандидата:
- знання математичної статистики та теорії ймовірності (обов'язково);
- досвід побудови моделей машинного навчання на Python/R не менше 3-х років;
- знання SQL (бажано);
- рівень володіння англійською не нижче intermediate;
- досвід побудови моделей текстової аналітики;
- бажаний досвід побудови моделей для фінансового сектора.
Що саме треба робити:
- розробляти предиктивні моделі з використанням методів машинного навчання для оптимізації різних бізнес-процесів Банку;
- проводити оцінку економічної ефективності використання математичних моделей та інше.
Що ще ми пропонуємо:
професійне і кар'єрне зростання;
широкий діапазон задач ;
цікаві проекти с залученням крос-функціональних команд (dev, devOps, Data Science, Data Engineer, DataOps, BA, QA, PM) ;
можливість працювати з великими масивами даних;
можливість використовувати платформи AWS та Google Cloud;
можливість використовувати останні досягнення в області машинного навчання;
можливий гнучкий графік роботи.
ПриватБанк - беремо і робимо
больше 500 сотрудников
с 1993 года на рынке