Strong Junior Data Scientist (Data Competency Center)

Приєднуйся до нашої команди на посаду Strong Junior Data Scientist! Ми шукаємо відданого професіонала з 1–3 роками комерційного досвіду в галузі науки про дані, який прагне зробити свій внесок у проєкти, пов'язані з даними, та відігравати провідну роль у нашому Центрі компетенцій з даних.  

Ця посада передбачає допомогу та менторство з боку старших колег, які підтримуватимуть тебе як у навчанні, так і у виконанні складних завдань. Разом ви створите та дотримуватиметеся плану дій, який забезпечить твоє безперервне навчання та всебічний розвиток, що відповідатиме твоїм проєктним та посадовим цілям. 

Streamline your career by joining our team as a Strong Junior Data Scientist! We are looking for a dedicated professional with 1-3 years of commercial grounding in Data Science who is eager to contribute to Data-related projects and play a driving role within our Data Competency Center.  

This role involves guidance and mentorship from more Senior colleagues who will support you with both the learning journey and challenging tasks. Together, you will create and follow a roadmap to ensure your continuous learning and comprehensive development that matches your project and role objectives. 

Проєкт

Ми - команда зі 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але кілька речей роблять нас справжньою командою: непідробна пристрасть до своєї роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що. 

Ми використовуємо Agile з технічною досконалістю та підходами Kanban, щоб добре виконувати свою роботу і робити клієнтів щасливими. Наша мета - надавати нашим клієнтам найкращу експертизу в різних сферах, щоб приносити користь їхньому бізнесу та стати найкращим технічним партнером. 

Project  

We are a team of 160+ professionals. We are very different, but a few things make us a true team: a genuine passion for our work, friendliness, and inexhaustible optimism, no matter what. 

We use Agile with technical excellence in place, and Kanban approaches to do great work and make customers happy. Our goal is to offer our clients the best expertise in different domains to bring value to their business and become the best tech partner. 

Обов'язки

• Активно взаємодіяти з власником проєкту та тімлідами задля отримання чіткого розуміння технічних вимог та очікувань 
• Перетворювати складні бізнес-задачі на простіші, засновані на даних запити чи гіпотези. Це передбачає співпрацю з членами команди для розуміння основних проблем і формулювання запитань, на які можна відповісти за допомогою аналізу даних 
• Збирати дані з різних джерел, включно з базами даних, електронними таблицями та API. Приступати до розв’язання проблем якості даних та форматування даних для аналізу за допомогою базових технік обробки та очищення даних 
• Для дослідження даних використовувати фундаментальні статистичні методи та методи візуалізації даних. Виявляти закономірності, тенденції та відхилення від норми і використовувати ці знання, щоб запропонувати рішення або провести подальший аналіз 
• Проводити експерименти з вибраними моделями машинного навчання або статистичними моделями під керівництвом для вирішення конкретних задач бізнесу. Це включає в себе розуміння основ вибору моделі, навчання моделей з підтримкою та оцінку їхньої ефективності за допомогою встановлених метрик 
• Допомагати в інтеграції моделей у виробничі середовища під наглядом, сприяючи забезпеченню можливості отримання аналітики та прийняття рішень у реальному часі. Ознайомитись з розгортанням моделей, моніторингом продуктивності та обслуговуванням 
• Розвивати вміння доносити висновки та рекомендації до зацікавлених сторін чітко та стисло 
• Активно шукати нові знання в галузі науки про дані за допомогою онлайн-курсів, вебінарів та вивчення статей. Експериментувати з новітніми інструментами та методами під наглядом, щоб розширювати свій набір навичок 
• Пропонувати ідеї та ділитися знаннями про методи та інструменти аналізу даних з командою. Брати участь у дискусіях щодо вдосконалення аналітичних навичок, стандартів та процесів у команді 

Responsibilities 

• Actively engage with the project owner and team leads to gain a clear understanding of technical requirements and expectations  
• Convert complex business challenges into simpler, data-driven queries or hypotheses. This entails working with team members to grasp the core issues and framing questions that data analysis can answer  
• Gather data from various sources, including databases, spreadsheets, and APIs. Begin to tackle data quality issues and format the data for analysis using basic data wrangling and cleaning techniques  
• To explore data, use fundamental statistical methods and data visualization techniques. Identify patterns, trends, and outliers and use these insights to propose solutions or further analysis  
• Experiment with select machine learning or statistical models under guidance to address specific business challenges. This includes understanding the basics of model choice, training models with support, and evaluating their performance with established metrics  
• Assist in integrating models into production environments under supervision, helping to ensure that they can provide real-time insights or decisions. Learn about model deployment, performance monitoring, and maintenance  
• Develop the ability to communicate findings and recommendations to stakeholders straightforwardly and concisely  
• Actively seek out new knowledge in Data Science through online courses, webinars, and reading articles. Experiment with latest tools and techniques under supervision to broaden your skill set  
• Offer insights and share learnings  about data analysis techniques and tools with the team. Engage in discussions about improving analytical skills, standards, and processes within the team 

Вимоги 

• 1-3 роки комерційного досвіду в Data Science 
• Знання та розуміння алгоритмів машинного навчання, таких як лінійна регресія, кластеризація, класифікація та системи рекомендацій 
• Вміння створювати чіткі, лаконічні та переконливі візуалізації за допомогою таких інструментів, як ggplot2, Matplotlib, Plotly, Power BI, Tableau або Qlik 
• Базове розуміння принципів аналізу даних, включаючи процеси ETL, зберігання даних та роботу з неструктурованими даними 
• Знання основ глибокого навчання, включаючи такі поняття, як функції активації, зворотне поширення, згорткові нейронні мережі (CNN), трансформатори, трансферне навчання та генеративні моделі 
• Здатність допомогти в оцінці та виборі відповідних моделей глибокого навчання для конкретних завдань, включаючи розуміння метрик продуктивності моделі, розпізнавання потенційних упереджень та порівняння різних архітектур моделей 
• Впевнене володіння англійською мовою на рівні Intermediate   

Перевагою буде

• Експертиза в області баз даних  
• Комерційна експертиза з інструментами BI 

Requirements  

• 1-3 years of commercial experience in Data Science 
• Familiarity with and good understanding of machine learning algorithms, such as linear regression, clustering, classification, and recommendation systems 
• Skill in creating clear, concise, and compelling visualizations using tools like ggplot2, Matplotlib, Plotly, Power BI, Tableau, or Qlik 
• A basic understanding of data analysis principles, including ETL processes, data warehousing, and handling unstructured data 
• Knowledge of deep learning fundamentals, including concepts such as activation functions, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), Transformers, transfer learning, and generative models 
• Ability to assist in evaluating and selecting suitable deep learning models for specific tasks, including understanding model performance metrics, recognizing potential biases, and comparing different model architectures 
• Confident Intermediate level of English  

Would be a plus

• Databricks expertise 
• Commercial expertise with BI tools 

Особистий профіль

• Навички вирішення проблем та аналітичного мислення   
• Проактивність та допитливість, готовність до постійного навчання 

Personal profile 

• Problem-solving and analytical thinking skills  
• Proactivity and curiosity, continuous learning mindset