Junior data scientist / data engineer

Мы - Artellence, продуктовая компания, миссия которой заключается в раскрытии потенциала использования больших данных из открытых источников. Мы одними из первых начали изобретать ML&AI инструменты для аналитики open data. Наши консалтинговые и SAAS продукты направлены на повышение эффективности бизнеса и решение важных социальных задач. Детальнее: artellence.com.

Наша команда DS+DE включает около 10 человек и продолжает расти. Сейчас мы ищем в команду junior data scientist / data engineer с возможность работать (на выбор) как из нашего киевского офиса начиная с сентября, так и полностью удаленно из другого города.

Мы предоставляем возможности для быстрого роста:

> Мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с года опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти

> Для этого мы даем сложные, интересные, нестандартные задачи и помогаем их решать

> Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к решению задач

> И самое главное - создаем правильную атмосферу, намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня

Технические требования:

> Опыт работы на позиции DS/DE от 1 года. Использование пакетов numpy, pandas, scikit-learn итд.

> Математический бекграунд: ИПСА, Мехмат, Кубик, УКУ итп.

> Понимание основных принципов и техник в машинном обучении, supervised и unsupervised learning

> Опыт предобработки данных (feature engineering)

> Понимание асимптотики, алгоритмов, структур данных

> Опыт разработки на Flask, внедрения собственных моделей в production

> Опыт с нейронными сетями, работа с текстами и изображениями

> Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных

Будет значительным плюсом:

> Опыт работы с большими данными (spark, dask)

> Опыт работы на фрилансе / удаленно

> Увлекаешься олимпиадной математикой и/или программированием, призером Всеукр. олимпиад

Примеры задач, над которыми можно работать:

> Основные: обработка больших объемов данных (feature engineering, поиск зависимостей), деплой моделей в production, улучшение качества текущих моделей

> Дополнительные: обработка текстов (сентимент, классификация, кластеризация по тематикам), обработка изображений (face detection, face recognition)

Что мы предлагаем (дополнительно):

> Гибкий график, возможность частичной либо полностью удаленной работы (после карантина), конкурентная компенсация