Middle Data Scientist, Machine Learning Engineer

Привіт!

Лідер аптечного ринку, мережа «Аптека Низьких Цін», ШАР @, Копійка, Благодія, запрошує тебе в нашу сім'ю. Зараз наша мережа — це понад 900 аптек. Ми перші роботизовані аптеки в Україні і на цьому не зупиняємося.

Ми шукаємо людей, які вміють справляти враження і закохані в свою справу. Можливо, це саме ти

Вимоги:

• знання основних підходів та алгоритмів статистичного аналізу даних;
• основ вищої математики та економіки, володіння теоретичними і практичними знаннями машинного навчання (методи класифікації, регресії, кластеризації, дерева рішень, випадковий ліс, нейронні мережі);
• обов'язковий досвід самостійної побудови моделей машинного навчання;
• володіння інструментарієм Python і / або R-studio-обов'язково.

Обов'язки:

• виконання поточних завдань з пошуку та відбору моделей і методів;
• самостійна побудова алгоритмів вирішення найпростіших завдань інтелектуального аналізу даних (кластеризація клієнтів, методи класифікації, прогнозування);
• аналіз отримані результатів, висновки про доцільність застосовуваних методів і підходів;
• наявність практичного досвіду (від півроку);
• володіння інструментарієм на хорошому рівні (знання основних пакетів і фреймворків по машинному навчання);
• розуміння бізнес-логіки вирішуваних завдань;
• оцінка прибутковості застосування розроблюваних систем.

Приєднавшись до нас, ти отримаєш:

• роботу в команді професіоналів;
• можливість особистого та професійного росту;
• офіційне працевлаштування з першого робочого дня;
• соціальні гарантії;
• цікаві завдання і можливість креативу.

Стань частиною нашої сім'ї і відкрий свій потенціал!

Ми дбаємо про своїх співробітників і хочемо надихати їх на нові досягнення, тому разом ми сильніше і успішніше!

Сподіваємося на твій внесок в активність і справжню турботу про колег і клієнтів, відкритість і комунікабельність, відповідальність і винахідливість.

Залишилися питання? Надсилай своє резюме, телефонуй Показати контакти 099-637-46-38 або проходь співбесіду з нашим чат-ботом, скануй QR код або переходь за посиланням:

https://clc.to/ANC-WORK