Middle Data Scientist, Machine Learning Engineer

Привет!

Лидер аптечного рынка, сеть «Аптека Низких Цен», ШАР@, Копейка, Благодия, приглашает тебя в нашу семью. Сейчас наша сеть - это более 860 аптек. Мы первые роботизированные аптеки в Украине и на этом не останавливаемся.

Мы ищем людей, которые умеют производить впечатление и влюблены в своё дело. Сейчас мы в поиске специалиста Middle Data Scientist / Machine Learning Engineer. Возможно, это именно ты?

Требования:

• знание основных подходов и алгоритмов статистического анализа данных;
• основ высшей математики и экономики, владение теоретическими и практическими знаниями машинного обучения (методы классификации, регрессии, кластеризации, деревья решений, случайный лес, нейронные сети);
• обязательный опыт самостоятельного построения моделей машинного обучения;
• владение инструментарием Python и/или R-studio -обязательно.

Обязанности:

• выполнения текущих задач по поиску и отбору моделей и методов;
• самостоятельное построение алгоритмов решения простейших задач интеллектуального анализа данных (кластеризация клиентов, методы классификации, прогнозирование);
• анализ полученные результатов, выводы о целесообразности применяемых методов и подходов;
• наличие практического опыта (от полугода);
• владение инструментарием на хорошем уровне (знание основных пакетов и фреймворков по машинному обучению);
• понимание бизнес-логики решаемых задач;
• оценка прибыльности применения разрабатываемых систем

Присоединившись к нам, ты получишь:

• работу в команде профессионалов;
• возможность личного и профессионального роста;
• официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• социальные гарантии.

Стань частью нашей семьи и открой свой потенциал!

Мы заботимся о своих сотрудниках и хотим вдохновлять их на новые достижения, поэтому вместе мы сильней и успешней!

Надеемся на твой вклад в активность и настоящую заботу о коллегах и клиентах, открытость и коммуникабельность, ответственность и находчивость.

Остались вопросы? Высылай своё резюме, звони Показати телефон или проходи собеседование с нашим чат-ботом, сканируй QR код или переходи по ссылке https://clc.to/ANC-WORK