Ця вакансія вже завершена
Подивіться, які цікаві задачі очікують на Вас:
задачі кредитного скоринга;
задачі з текстової аналітики: використання тематичних моделей для виділення тем в діалогах \ відгуках \ коментарях;
задачі з computer vision: ідентифікація по фото, розпізнавання тексту;
прогнози: рекомендаційні системи для прогнозу продукту, прогноз очікуваних втрат по портфелю, визначення ймовірності виходу на прострочення та інші.
Які вимоги до кандидата:
знання математичної статистики та теорії ймовірності (обов'язково);
знання SQL (бажано);
бажаний досвід аналізу даних і побудови моделей машинного навчання на Python;
бажаний досвід побудови моделей для фінансового сектора.
Що саме треба робити:
розробляти предиктивні моделі з використанням методів машинного навчання для оптимізації різних бізнес-процесів банку;
проводити оцінку економічної ефективності використання математичних моделей на інше.
Що ще ми пропонуємо:
професійне і кар'єрне зростання;
широкий діапазон задач;
можливість працювати з великими масивами даних;
можливість використовувати останні досягнення в області машинного навчання;
можливий гнучкий графік роботи.
Дізнатися про вакансії поблизу або підібрати професію у банку, яка підійде саме тобі можна у нашому Telegram-боті: @PrivatRecruitingBot
ПриватБанк - беремо і робимо
більше 500 співробітників
з 1993 року на ринку