Data scientist

Необходимые навыки:

Опыт работы с Python (Pandas, NumPy,bs4,sklearn,scipy...);

Знание основных методов машинного обучения (regression, clustering, decision trees, deep learning) и опыт применения их на реальных задачах;

Понимание теории вероятности на высоком уровне (в частности: нормальное распределение, распределения пуассона, комбинаторика, Байесовские методы, понимать статистическую важность результатов);

Понимание методик очистки, преобразования, нормализации данных и практические навыки их применения в разработке моделей;

Опыт разработки рабочих моделей для предсказания результатов спортивных событий будет большим плюсом.

Предлагаем:

Конкурентная заработная плата;

Возможность серьезно повысить свой профессиональный уровень, оперируя инструментами в большой компании;

Молодая дружная компания, минимум бюрократии;

Премии, бонусы и другие бенефиты;

Гибкий график (начало работы с 8 до 11, 8 ч/день);

Соц.пакет, 100% оплата отпусков и больничных;

Бесплатная парковка;

Бесплатные уроки английского языка со своим учителем (3 часа в неделю);

Свое кафе для сотрудников (где очень вкусно готовят);

Кухня в офисе, со всеми сопутствующими элементами.

Обязанности:

Построение математических моделей для предсказания результата на основе предоставленных данных;

Разработка и применение на практике статистических моделей;

Работа с базами данных : MongoDB, PostgreSQL.