loading

4 дня назад - 05.05.2021

Senior Data Engineer (relocation to Berlin)

New Yorker Ukraine, GmbH

Адрес: Киев

Компанія NEW YORKER розширює Data Science відділ та шукає досвідчених Data Engineers & Data Scientists для роботи над різномінтними проєктами, які допомагають оптимізувати та вдосконалити бізнес-процеси компанії. Наші амбіційніі інтернаціональні команди, використовуючи Agile методології та сучасні методи Machine Learning, працюють в різних напрямках, включаючи розпізнавання образів, оптимізацію замовлень, ціноутворення, дистрибуцію та логістику.

Ми надаємо повну допомогу з релокацією — від отримання віз до пошуку житла в Німеччині, за умови наявності диплому про вищу освіту, що задовільняє програму EU Blue Card (визнається Німеччиною та має хоч яке-небудь відношення до ІТ чи іншої суміжної технічної спеціальності). Право на постійне перебування у Німеччині може бути отримано вже після 21 місяця роботи.

Тож, якщо вас цікавить переїзд в Німеччину в такі міста, як Берлін чи Брауншвайґ, а також робота над цікавими та прикладними бізнес-задачами — будь ласка, ознаймтесь з описом нашої вакансії та відправляйте нам ваше оновлене резюме (англійською) чи посилання на ваш актуальний профіль в LinkedIn.

Required experience: 3-6 years

NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with over 1100 stores in 45 countries. Agility in a fast-moving market has helped to make NEW YORKER a thriving business for more than 40 years running.

The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards.

YOUR TASKS:

  • Design, implement and optimize effective data processing architectures in Python
  • Extract, transform, analyze, clean and model data from different sources
  • Implement and operate maintainable and reliable data pipelines using PySpark and Airflow with a strong focus on data quality
  • Strive to understand how the data is actually generated and what impact this has on data quality and our use cases through proactive communication with other departments
  • Operationalize machine learning pipelines together with a team of highly motivated data scientists
  • Architect and develop continuous integration & deployment processes
  • Operate and optimize Hadoop (Cloudera) clusters with support of the DevOps and Infrastructure teams
  • Mentor more junior team members through insightful code reviews and pair programming sessions

YOUR PROFILE:

  • Master’s degree in Computer Science or equivalent
    Three or more years of working experience as a data engineer or similar position
  • Extensive experience with Spark, Hadoop, SQL & relational databases, data models and ETL pipelines
  • Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability in Python; Airflow and Scala experience is a plus
  • Experience with Docker, Kubernetes and usage of continuous integration & deployment is a plus
  • Good Linux knowledge
  • You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality
  • Good spoken and written German is a plus, fluent English is a must-have

Key skills: English — B1 — Intermediate, SCALA, Spark, Python, Big Data, Hadoop, Databases, ETL.

WHAT WE OFFER:

  • A very competitive salary
  • Full relocation support package
  • Working in a joint Data Science and Data Engineering Team
  • Realization of data solutions impacting 1100 stores in 46 countries
  • Exciting challenges in the fashion industry including
    • Pricing
    • Distribution
    • Logistics
    • Order Optimization
    • Fashion Trends Insights
    • Recommender Systems
  • Realization of data solutions impacting over 1100 stores in 45 countries
  • Excellent work-life balance
  • MacBook Pro and a 27” 4k screen
  • German lessons and other benefits
  • Level up your skills through conferences, courses and meetups
  • 30 work days of vacation

We are looking forward to your online application including your earliest possible date of entry and your salary expectations.

Понравилась вакансия?

Подписаться на похожие вакансии

Получать рассылку на новые похожие вакансии

Начните поиск с размещения резюме

40% работодателей ищут сотрудников в
базе резюме еще до размещения вакансии

Зарегистрируйтесь и разместите резюме

Разместить резюме

Начните поиск с размещения резюме

40% работодателей ищут сотрудников
в базе резюме еще до размещения вакансии

  • Создайте свое резюме на rabota.ua
  • Получайте предложения от работодателей