Вакансия закрыта

Вероятно, работодатель нашел резюме нужного кандидата в базе резюме robota.ua
А ваше резюме есть в базе?
Создать резюме
Внимание! Это - архив вакансий. Вакансии, которые Вы здесь найдете, неактуальны и помещены сюда исключительно в ознакомительных целях.
29.11.2019

Data scientist (маркетинг)

ДІЛА, Медична лабораторія
Медицина и Здравоохранение

    Медична Лабораторія «ДІЛА» запрошує на роботу «Data scientist».

     

    Які задачі доведеться виконувати?

    • Сегментація клієнтської бази даних;
    • Аналітика CRM-компанії, аналіз БД, підготовка сценаріїв, гіпотез, відстеження показників ефективності, налаштування шаблонів статистики;
    • Розробка та налаштування тригерних ланцюгів;
    • Управління маркетинговою воронкою;
    • Аналіз ефективності, підготовка звітності, занесення змін в сценарій;
    • Дослідження і моделювання поведінки клієнтів, прогнозування поведінки клієнтів з урахуванням зовнішніх та внутрішніх факторів;
    • Створення маркетингових скорінгів (схильність до придбання, еластичність ціни та ін.)
    • Запуск маркетингових кампаній;
    • Складання комунікаційних планів/ CRM компаній із заданою періодичністю;

    Можливості та переваги роботи в МЛ «ДІЛА»:

    • Конкурентна та стабільна заробітна плата;
    • Офіційне працевлаштування та повна зайнятість;
    • Офіс в районі станції метро Дружби Народів;
    • Кар'єрне зростання до керівника відділу;
    • Соціальні гарантії (24 календарні дні відпустки та оплачувані лікарняні);
    • Компенсаційний пакет лабораторних досліджень;
    • Корпоративний мобільний зв'язок.

    Наші побажання до знань та досвіду роботи:

    • Освіта вища - прикладна математика, економічна кібернетика;
    • Знання SQL/ PL SQL (з досвідом роботи з великими БД та різними джерелами;
    • Навички роботи з діапазоном даних, високий рівень користування MS, Excel, Access I VBA;
    • Досвід розробки автоматизованної звітності;
    • Досвід роботи з інструментами: BI Analytics, такими як Micro Strategy/ Business Objects/ PowerBI;
    • Досвід роботи з BigData, знаходження кореляції, закономірностей та взаємозв'язків у даних, які аналізуємо;
    • Знання математичного моделювання та прикладної статистики;
    • Знання та використання, різних методів аналізу і сегментації (регресія, факторинг, кластерний аналіз, дерево рішень та ін;)
    • Розуміння процесів маркетинга, сервісних послуг;
    • Візуалізація даних, досвід в створенні презентацій для ТОП, здатність презентувати результати досліджень в структурованому і короткому вигляді.

     

    Чекаємо Ваше резюме з детальним описом досвіду роботи та побажаннями рівня оплати праці!