Главный специалист отдела искусственного интеллекта Управления корпоративных данных

Требования:

• Высшее техническое/математическое образование.
• Владение Python и умение работать с основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, tensorflow, keras и пр.).
• Знание теории вероятностей, математической статистики, теории управления.
• Опыт практического применения машинного обучения в коммерческих продуктах.
• Опыт решения нетривиальных алгоритмических задач.
• Знание и опыт работы со средствами командной разработки (git).
• Владение C++.
• Опыт на kaggle и других открытых площадках.
• Опыт работы с Hadoop, Teradata.

Обязанности:

• Полный цикл разработки предиктивных моделей разработка архитектурных решений, работа с сырыми данными, формулировка гипотез, построение моделей, анализ результатов и их валидация, запуск пилотных проектов в продакшен.
• Визуализация/трактовка данных.
• Формирование технических заданий на локальные проекты по машинному обучению.
• Изучение и внедрение новых технологических решений.
• Формирование научно-технических отчетов о проведенной работе в отчетные периоды.
• Разработка и внедрение подходов по оценке финансового эффекта от моделей, их соответствия технико-экономическими показателям проекта, а также оценке модельного риска, в том числе исследование потенциала ухудшения и улучшения моделей.