Эта вакансия уже завершена
Brainstack_ - это продуктовая IT компания полного цикла разработки. Мы работаем на рынках США и западной Европы. В нашей команде работает уже более 100 специалистов.
Нам нужен специалист на позицию DataAnalyst. Задачи будут разноплановые и амбициозные (проверка гипотез, которые приходят от бизнеса и другое).
Необходимые навыки
- Техническое или экономическое образование.
- 1+ лет (для Junior+ Data analyst) профессионального опыта в роли аналитика.
- Хорошие знания SQL (MySQL, PostgreSQL).
- Хороший теоретический бекграунд в статистике, тестировании гипотез и знания в регрессионном анализе (Logistic Regression, и т.п.)
- Опыт работы с хранилищами данных и инструментами визуализации.
- Знание web аналитики
- Высокий уровень владения Excel (сводные таблицы, подключение к внешним источникам).
- Аналитическое мышление, способность находить закономерность в изученных наборах данных, причины отклонений показателей, описывающих бизнес-процессы, кратко и точно акцентировать внимание на основных причинах отклонений.
- Знание английского на уровне Pre-Intermediate или выше
Будет плюсом
- Хорошее понимание digital маркетинга, понимание онлайн бизнеса, знание его специфических показателей
- Опыт в прогнозной аналитике (анализ и прогнозирование временных рядов, анализ выживаемости и т. д.)
- Опыт с сервисами облачных вычислений (GCP, etc.)
- Опыт работы с платежными сервисами / электронной коммерцией / банками / провайдерами платежей
Предлагаем
- Много возможностей для профессиональной реализации и развития.
- Дружественная и теплая атмосфера в коллективе.
- Оформление через ФОП.
- 24 календарных дня отпуска.
- Медицинская страховка после выхода на работу.
- Компенсация изучения английского языка.
- Оплата больничных.
- Драйвовые корпоративы и много-много других плюшек.
Обязанности
- Разработка Business Intelligent (создание автоматизированной отчетности в Google Data Studio и Tableau, работа с дата-инженерами для разработки схемы DWH и процессов ETL).
- Анализ данных для выявления причин отклонений бизнес-метрик, а также оптимизации деятельности.
- Оценка результатов экспериментов (A/B-тесты).
- Прогнозирование финансовых результатов.
- Участие в проектах по оптимизации бизнеса.
Екатерина