Head of corporate Data Science Department

Autodoc (www.autodoc.eu) - это международная компания, основана в 2008 году в Берлине. Специализируемся на продаже запчастей и аксессуаров для авто. Более 2-х миллионов клиентов из 26 стран Европы выбрали именно нас. 3 500 сотрудников работают в офисах компании (Украине, Молдове и Германии).

В январе 2019 года мы вошли в ТОП-100 списка самых быстрорастущих немецких компаний на 44-м месте, а в автомобильной промышленности на 2-м месте.

Цели должности

• Обеспечение аналитической информацией (отчеты, дэшборды) различных подразделений компании (колл-центр, логистика, контроллинг и т.п.) через прикладные витрины данных (MART).
• Формирование data driven культуры в компании: построение эффективных цепочек создания добавочной стоимости (added value chain) с помощью аналитики.
• Реализация аналитики, нацеленной на будущее: прогнозирование, оптимизация и моделирование сценариев «что если».
• Обеспечить рост финансовых результатов бизнеса при помощи моделей машинного обучения.

Требования к кандидату

• Знание R, Python, ClickHouse, MySQL, Machine learning, Data Science.
• Высокоразвиты аналитические способности.
• Хорошие познания в финансовой сфере.
• Аналогичный опыт работы от 5 лет, опыт управления от 2-х лет.

Ключевые регулярные функции

• Поддержание в работоспособном состоянии системы внутренней отчетности и витрин данных (MART), своевременная актуализация состава бизнес-показателей.
• Ad hoc отчетность, перевод многоразовых ad hoc запросов в регулярные отчеты и дэшборды, с самостоятельным доступом со стороны бизнес-заказчиков.
• Формирование требований к сбору, накоплению, постобработке и очистке данных для Data Engineering.
• Мониторинг наличия необходимых данных, их надежности, полноты, чистоты и актуальности.
• Управление командой Corporate Analytics, постановка задач и контроль выполнения.
• Регулярный Data-mining и поиск инсайтов в данных, формулировка бизнес-идей для их монетизации, тестирование и реализация гипотез.
• Создание и развитие моделей Machine Learning & Deep Learning.
• Развитие способностей компании проводить постоянные эксперименты на основе данных.
• Формирование ТЗ для разработчиков на имплементацию рабочих моделей ML/DL в продакшн.
• Взаимодействие с IT-департаментом и менеджментом компании по возникающим вопросам и обратной связи по выполненным задачам.

Условия сотрудничества

• Офис в г. Одесса, ул. Екатерининская, 27/1 (центр).
• Нормированный график работы с 9/10 до 18/19, сб, вс - выходные.
• Испытательный срок 3-6 месяцев.
• 20 дней оплачиваемого отпуска / год.
• 3 days off / 6 месяцев.
• Оплачиваемый больничный (10 дней при наличии справки).
• Доступ к библиотеке с книгами.
• Корпоративные оплачиваемые занятия спортом (йога, футбол, баскетбол, картинг и др.).
• Участие в корпоративных мероприятиях, индивидуальные поздравления в День рождения.
• Бесплатные чай, кофе, витаминные дни.
• Скидки на питание в ресторанах - партнерах компании (после прохождения испытательного срока).
• Оплачиваемое внешнее профильное обучение и повышение квалификации.
• Посещение лекций, тренингов внутри компании.
• Участие в розыгрыше подарков на корпоративных мероприятиях (AirPods, IPhone, путевка за границу и др.).

_____

С радостью отвечу на вопросы: Тернова Юлия, внутренний рекрутер,

Показать контакты +380636426541( Viber, WhatsApp), @juliaternova (Telegram)