Data Analyst

ArchiCGI в поисках талантливого Data Analyst. У нас очень много данных и мы ищем специалиста, который сможет в них погрузиться и поможет нам найти точки роста и ограничения.

Требования:

• Математическое образование (cпециальность «Статистика» будет большим преимуществом);
• Английский на уровне Intermediate +
• Знание системы Google Analytics, Google Tag manager, Яндекс Метрика.
• Профессиональное владение инструментами для работы с массивами данных — Excel, mySQL.
• Знание основ Интернет-маркетинга (SEO, медийная реклама, контекстная реклама и PR);
• Понимание основ математической статистики (проверка статистических гипотез).

Условия работы:

• Заработная плата 800-1500$ (обсуждается на интервью);
• Интересные задачи в которых ты можешь проявить свои навыки и знания;
• Постоянный профессиональный рост;
• Креативная команда;
• Обучение за счет компании (английский+тренинги+тренажерный зал+сайклы+йога, занятие с тренерами);
• Корпоративная библиотека с профессиональной литературой;
• Уютный офис в 7 мин. ходьбы от метро Лукьяновская;
• Все для настроения — маникюр/массаж/настольный футбол/теннис/бильярд/невероятные корпоративы)

Обязанности:

• Установка и настройка систем веб-аналитики Google Analytics, Яндекс Метрика через Google Tag Manager;
• Расчет и мониторинг основных KPI сайтов;
• Регулярная отчетность по количеству и качеству трафика, эффективности рекламных кампаний;
• Формирование отчетов по запросу, предложения по улучшению показателей;
• Участие в планировании лидогенирации будущих периодов, в разработке изменений на сайте, предоставление необходимой информации;
• Анализ поведения пользователей на сайте. Формирование предложений по улучшению юзабилити сайта и оптимизации конверсии;
• Проведение А/В тестирований, интерпретация результатов;
• Автоматизация отчетности;
• Анализ конкурентов;
• Анализ продуктовой линейки, эффективности производства, маркетинга и продаж;
• Разработка и улучшение текущих моделей хранения данных;
• Постановка задач программистам, проверка качества их выполнения;
• Анализ рисков и ограничений проектов;
• Внедрение новых подходов, методик, инструментов.