Data scientist

Подивіться, які цікаві задачі очікують на Вас:

•  сегментація клієнтської бази для різних процесів банку;
• діалогах \ відгуках \ коментарях;
• задачі з текстової аналітики: використання тематичних моделей для виділення тем в діалогах \ відгуках \ коментарях;
• побудова рекомендаційних систем для оптимізації пропозицій послуг клієнтам;
• пошук аномалій у даних;
• роботи з прогнозуванням часових рядів;
• побудова систем проактивного cache на основі алгоритмів ML;
• побудова систем прогнозу масових сбоїв інформаційних систем на основі алгоритмів ML;
• задачі з computer vision: ідентифікація по фото, розпізнавання тексту.

Які вимоги до кандидата:

• знання математичної статистики та теорії ймовірності (обов'язково);
• досвід побудови моделей машинного навчання на Python/R не менше 3-х років;
• знання SQL (бажано);
• рівень володіння англійською не нижче intermediate;
• досвід побудови моделей текстової аналітики;
• бажаний досвід побудови моделей для фінансового сектора.

Що саме треба робити:

• розробляти предиктивні моделі з використанням методів машинного навчання для оптимізації різних бізнес-процесів Банку;
• проводити оцінку економічної ефективності використання математичних моделей та інше.

Що ще ми пропонуємо:

• професійне і кар'єрне зростання;

• широкий діапазон задач ;

• цікаві проекти с залученням крос-функціональних команд (dev, devOps, Data Science, Data Engineer, DataOps, BA, QA, PM) ;

• можливість працювати з великими масивами даних;

• можливість використовувати платформи AWS та Google Cloud;

• можливість використовувати останні досягнення в області машинного навчання;

• можливий гнучкий графік роботи.

Дізнатися про вакансії поблизу або підібрати професію у банку, яка підійде саме тобі можна у нашому Telegram-боті: @PrivatRecruitingBot